Fortalecimiento de las habilidades analíticas para garantizar la protección de los intereses financieros de la UE

El Servicio de Investigación Especial (SIE) se creó en 1997 como el principal organismo de lucha contra la corrupción de Lituania. Se convirtió en una institución policial independiente en 2000 que rinde cuentas directamente al Presidente y al Parlamento de la República de Lituania. Como organismo de aplicación de la ley, lleva a cabo investigaciones e inteligencia criminal mediante la detección e investigación de delitos de corrupción, así como el desarrollo e implementación de medidas de prevención de la corrupción. También trabaja en la educación y sensibilización contra la corrupción.

El SIE presenta su informe anual al parlamento y periódicamente emite informes para la atención del parlamento, las partes interesadas específicas o el público en general en relación con los casos de corrupción detectados o los riesgos de corrupción. Estos informes forman la base para mejorar las leyes y los reglamentos y también respaldan las investigaciones penales.

En 2018, se estableció una nueva función dentro del SIET: el departamento de inteligencia analítica anticorrupción. Está compuesto por una división de análisis estratégico, una división de análisis táctico y una división de análisis operativo. Mientras que las actividades analíticas del SIE se centraban anteriormente en brindar apoyo operativo a la inteligencia e investigaciones criminales, la nueva función adoptó un enfoque más preventivo. Sabiendo que las investigaciones requieren mucho tiempo y, a menudo, son costosas, la función tiene como objetivo detectar los riesgos de corrupción antes de que ocurran delitos y daños.

Para cumplir con este propósito, el SIE compró y adaptó varios sistemas de TI y capacitó a su personal en su uso y programación.

El objetivo general es fortalecer la gestión del riesgo de corrupción basada en datos mediante el desarrollo de un modelo de análisis de big data que proporcione una identificación y análisis más eficaz y oportuno de los riesgos de corrupción para prevenir la manifestación de delitos relacionados con la corrupción. Permite el análisis de la gran cantidad de datos de que dispone el SIE de forma más eficiente y de mejor calidad, así como diversos tipos de análisis, incluida la visualización de una variedad de datos en diferentes formatos, que hasta ahora no eran posibles.

El SIE solicitó y obtuvo financiación en el marco del Programa HERCULE III de la Oficina Europea de Lucha contra el Fraude (OLAF) con el objetivo de mejorar su sistema de información analítica, así como las habilidades analíticas de los agentes para detectar los riesgos de corrupción y su manifestación. Como resultado, el sistema ayuda a proteger los intereses financieros de los Estados miembros y la Unión Europea de la corrupción. La financiación de aprox. 450K euros se otorgó en diciembre de 2018.

El sistema fue desarrollado durante los siguientes 12 meses. Su desarrollo se inició con tres mesas redondas con:

• expertos de instituciones responsables de la gestión, administración y ejecución de los programas estructurales de la UE,
• instituciones encargadas de hacer cumplir la ley, la Oficina Nacional de Auditoría, la Oficina de Contratación Pública, la Inspección Fiscal del Estado, el Consejo de Competencia, la Comisión de Ética Oficial Principal, y
• academia y ONG.

En las discusiones participaron un total de 46 representantes de 24 instituciones diferentes, quienes posteriormente fueron invitados al seminario internacional de cierre del proyecto.

Estas discusiones tenían como objetivo comprender qué riesgos de corrupción podrían detectarse desde el principio en función de la experiencia de los participantes y el personal del SIE y qué sistemas o prácticas ya estaban utilizando las diferentes instituciones. A través de estas discusiones, el SIE podría definir la configuración técnica del sistema y aprender del conocimiento y los errores de otros. El intercambio también permitió a las otras instituciones proporcionar al  SIE información sobre qué tipo de análisis encontrarían útil y cómo el SIE podría apoyarlas en el futuro.

Además, el SIE realizó un extenso análisis de mercado para identificar los programas de software existentes que podrían satisfacer sus necesidades sin tener que desarrollar un nuevo programa. Como resultado, compraron varios software de análisis y visualización, por ejemplo, software de análisis asociativo visual (IBM Cognos Analytics), sistema de información geográfica (ArcGIS), software de análisis de texto (MaxQDA) y software de gestión y automatización de procesos analíticos (IBM Business Automation Workflow). Con el fin de mantenerse independiente de cualquier proveedor y evitar costos de mantenimiento o cambios de software, el SIE capacitó a sus empleados técnicos en el uso y reprogramación de los programas de software adquiridos.

Todo el proyecto estuvo a cargo de 2 grupos, el “grupo ejecutivo de gestión del proyecto” y el “grupo de trabajo del proyecto”, siendo el primero responsable de la coordinación y el segundo de la implementación. En total, participaron aproximadamente 15 personas, de las cuales 5 representaron el equipo de trabajo central (2 personas del departamento de inteligencia analítica anticorrupción, 2 del departamento de TI y 1 de la división de planificación).

El sistema desarrollado primero recopila datos de más de 60 bases de datos diferentes de propiedad estatal y no pública (registros y sistemas de información), incluida, por ejemplo, información sobre contratos y procedimientos de contratación pública, registros de la propiedad o de la gestión de información computarizada de apoyo estructural de la UE y Sistema de supervisión donde se almacenan todos los datos financieros y administrativos relacionados con los proyectos financiados por la UE, etc. Posteriormente, los datos pueden ser analizados por el SIE utilizando diferentes programas de software que permiten análisis visuales, geográficos o de texto y así permiten detectar riesgos de corrupción y posibles esquemas de manera más rápida y efectiva.

Los datos no se analizan periódicamente para detectar señales de alerta, sino que los empleados del SIE tienen cada uno su área de competencia específica que examinan, por ejemplo, atención médica, contratación pública, planificación territorial y construcción, sector de transporte y comunicaciones, municipios, etc. La división de análisis estratégico del SIE se enfoca en los riesgos sistémicos nacionales, la división de análisis táctico busca riesgos en las instituciones mientras que la división de análisis operativo aborda los riesgos representados por las personas.

Los empleados realizan análisis sobre los datos proporcionados para identificar relaciones que imponen riesgos de corrupción, probar hipótesis o verificar actividades fraudulentas previamente detectadas en otros casos nacionales, en otros países o que se identifican mediante la integración de múltiples fuentes de datos. Si advierten un cierto modus operandi, analizan más a fondo si representa una desviación puntual o un fenómeno sistemático que también aparece en otros casos.

Por ejemplo, el SIE pudo crear un tablero con datos agregados sobre la cantidad de fondos involucrados en proyectos administrados por diferentes instituciones públicas. Esto permitió ver que en algunas instituciones la mayoría de los proyectos fueron para pocas empresas. El SIE informó a los responsables que estaban autorizados a tomar decisiones sobre la reducción y prevención de la corrupción en una determinada institución, sector o a nivel nacional sobre los riesgos detectados, y también realizó controles a los proyectos individuales.

Para respaldar su inteligencia analítica anticorrupción, el SIE también puede exigir información financiera a los bancos sobre personas jurídicas específicas en caso de que sospeche de actividades ilegales. Esta información se puede exigir incluso sin una investigación oficial en curso. Sin embargo, la información financiera relativa a personas físicas solo puede obtenerse una vez que se ha abierto una investigación.

Además de este enfoque de análisis de datos preventivo, los analistas también pueden ser contactados por otros departamentos del SIE con solicitudes de asistencia, ya sea para investigaciones en curso o para análisis adicionales sobre asuntos específicos. En un caso específico, como parte de una investigación criminal en curso del SIE, se pidió al departamento de inteligencia analítica anticorrupción que investigara un hospital con un proceso de contratación pública presuntamente no transparente. Descubrió que las personas jurídicas que actuaban como patrocinadores del hospital también eran las que recibían los contratos públicos. Luego, los analistas verificaron riesgos similares en el sector de la atención médica, centrándose en las relaciones entre patrocinios y adjudicaciones de contratos públicos y pudieron identificar más casos. La información se publicó en un informe y se presentó al Parlamento, al Ministerio de Salud y al público. Como reacción, se realizaron enmiendas legislativas para aumentar la transparencia en las áreas de los procedimientos de contratación pública y se desarrolló un marco para brindar y recibir caridad y patrocinio, así como su contabilidad y control para fortalecer la proactividad del sector público en la gestión conflictos de interés.

Como resultado de su trabajo, el SIE emite informes sobre los riesgos identificados en el sistema, vinculados a instituciones, procesos, eventos y personas, y así informa a los tomadores de decisiones sobre políticas / leyes anticorrupción. También brindan información a sus departamentos internos de inteligencia criminal e investigación criminal, para respaldar las investigaciones, y a los departamentos de prevención de la corrupción y educación anticorrupción, para adaptar sus medidas.

• Organismo anticorrupción independiente que, junto con una función de aplicación de la ley, también realiza actividades de prevención y educación anticorrupción, y que utiliza modelos de análisis de big datos para la formulación de políticas anticorrupción basadas en pruebas.
• Acceso a una gran cantidad de datos para analizar y comprobar si un riesgo determinado se repitió en otras partes del país o sectores.
• Enfoque preventivo de análisis de datos para detectar riesgos de corrupción desde el principio.
• Estrecha cooperación con los legisladores para mejorar el marco legal.

Los resultados tangibles incluyen:

• Trabajo mejorado del SIE que permite análisis más eficientes y efectivos
• Mayor número de informes emitidos al público y al parlamento en comparación con el período anterior a 2018
• Suministro de información a los tomadores de decisiones de una manera más oportuna, más concreta y más comprensible, es decir, utilizando software de visualización
• Identificación de lagunas jurídicas, por ejemplo, regulaciones que favorecen prácticas opacas de contratación pública, y conocimientos sobre cómo modificar el marco normativo e institucional
• Capacidad para responder más rápido a las solicitudes de asistencia.
• Detección de posibles conflictos de intereses, casos de soborno y colusión
• Suministro de datos para medidas anticorrupción basadas en pruebas (a nivel nacional y SIE)

Resultados esperados a largo plazo:

• Reducir los riesgos y las amenazas de corrupción en relación con los intereses financieros de la UE
• Disminuir la frecuencia de casos reales de corrupción
• Limitar el daño a los intereses financieros nacionales y de la UE
• Mejorar la cultura de la conciencia y la integridad en el sector público y privado

• Equipo interdisciplinario que integra personas del departamento de inteligencia analítica anticorrupción y el departamento de TI del SIE
• Colaboración e intercambio con otras instituciones para comprender qué sistemas utilizan y qué riesgos de corrupción encuentran
• Colaboración constante con profesionales, académicos y ONG sobre los riesgos de corrupción, las necesidades de investigación y las necesidades de mejora en los análisis e informes proporcionados
• Voluntad política para luchar contra la corrupción, por ejemplo, expresada en el amplio acceso a bases de datos e información financiera que tiene el SIE

• Es clave realizar un análisis de mercado exhaustivo sobre qué tipo de sistemas ya existen y podrían usarse.
• No es necesario desarrollar una solución interna, ya que existen numerosos programas de software potentes.
• Es importante garantizar que el software pueda integrarse con éxito dentro de la plataforma de TI existente.
• Es fundamental capacitar a los empleados no solo en el uso de programas de software sino también en su adaptación.
• La protección de datos debe considerarse durante todas las partes del proyecto.